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盘后,利好来了!国务院办公厅,重磅发布!事关AI

从一个现场细节出发,重新观察比赛、数据与体育文化之间的联系。

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盘后,利好来了!国务院办公厅,重磅发布!事关AI

盘后,利好来了!国务院办公厅,重磅发布!事关AI FIELD
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以下内容由九博体育整理:

10月23日下午消息,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》(以下简称《意见》),对相关工作作出部署。

产业+资本双轮驱动,挖掘AI新增就业岗位 《意见》提到,深入实施“人工智能+”行动,鼓励东部地区布局人工智能核心产业,引导中西部地区因地制宜承接数据标注、智能终端制造等上下游产业,加快形成人工智能领域就业新增长点。

加快培育智能原生企业、专精特新“小巨人”企业等,按规定将符合条件的企业纳入金融助企稳岗扩岗专项贷款支持范围,创造更多就业新岗位新机会。

实施人工智能中小企业创业支持计划,以开源生态促进中小企业创新创业。

加强数字化转型公共服务供给,鼓励开发“小快轻准”数字化产品和解决方案,保障中小微企业和个体工商户依法平等使用数据、算法等智能生产要素,支持中小微企业探索低成本、轻量化智能升级路径,进一步降低人工智能应用门槛,提升吸纳就业能力。

发挥好国家创业投资引导基金、国家人工智能产业投资基金等政府投资基金作用,按照市场化方式支持人工智能领域企业创新发展。

建设高水平人工智能开源社区,部署实施一批优质开源项目,形成创业带动就业效应。

推行“科技成果+创业”、“产业发展+创业”、“职业技能+创业”、“民生需求+创业”模式,围绕人工智能应用场景创新、技术成果转化等创业项目,落实创业支持政策,提供创业孵化服务。

推行人机协作模式,稳妥应对岗位替代冲击 围绕人工智能场景培育和大规模应用,加快开发新职业、发布新职业标准,扩大数字化管理师、人工智能工程技术人员、人工智能训练师等新职业新工种需求。

鼓励地方结合人工智能产业发展需要,增设相关职称评审专业,及时开展人工智能相关职业技能等级认定。

about image

《意见》提到,发挥人工智能助力传统产业改造升级作用,引导在工业全要素智能化发展和农业数智化转型升级中更好推行人机协作模式,挖掘传统领域数智化就业机会。

加快构建人工智能驱动的新型服务方式,分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸,促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展,拓展体验消费、个性消费等服务消费新场景,扩大服务业就业容量。

发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用,优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。

稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。

鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。

强化人才培育与智能服务,完善配套支撑体系 鼓励普通高校、职业学校(含技工院校)加快动态优化学科专业设置,超常规布局人工智能领域急需学科专业,加强相关交叉学科专业建设,增加人工智能“微专业”布点,实施复合型人才培养项目,培养更多人工智能复合型人才。

强化校企联合培养,支持科技领军企业参与课程开发、师资培养、教学设施升级等。

扎实推进人工智能全学段教育,推动学生入企实践、企业工程师入校授课,培养学生探索性、创造性思维能力。

深入实施“技能照亮前程”培训行动。

地方在开展项目制、订单式数字化技术技能培训时,要紧贴人工智能领域市场需求,鼓励高校毕业生等青年、农民工、失业人员等参加人工智能领域就业创业培训项目。

鼓励地方依托公共实训基地、企业实训基地、高技能人才培训基地等,积极开展人工智能相关技能培训。

推进人工智能全社会通识教育,依托国家智慧教育公共服务平台、工业和信息化技术技能人才网上学习平台、继续教育网络平台等,推出更多公益课程。

鼓励在现有职业技能大赛中积极开展人工智能相关技能竞赛活动。

运用人工智能助力就业政策落实。

探索构建政策落实智能识别机制,分析服务对象特征,智能推送就业政策,提升“政策找人”质效。

加强人工智能在就业政策评估、资金管理、宣传解读和咨询等方面的应用。

提高就业服务智能化水平。

升级完善全国就业信息资源库、国家大学生就业服务平台、“中国就业”公共服务平台,强化数据归集、智能分析、精准服务。

推进国家人工智能应用中试基地建设,统筹现有资源探索基层公共就业服务网络智能升级,深化人工智能在劳动人事争议调解仲裁等领域应用。

推动人工智能赋能人力资源服务,鼓励经营主体创新优化求职招聘大模型、智能面试、虚拟现实培训等新产品新模式。

加强人工智能应用就业影响研究。

开展人工智能应用就业影响专项调查,持续跟踪人工智能应用渗透、岗位创造替代、技能需求变化等情况。

依托高校、科研机构等现有资源,布局一批人工智能就业研究中心。

实施好国家社科基金等科研项目,前瞻性研究人工智能技术发展对就业、收入分配的影响。

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